Bio:

Karo is a maker and product manager with a background in robotic engineering and a master's in Data Analytics. She is also a professor and digital educator. Karo leads PyLadies Bogotá and Colombia, organizations that promote the participation of women in Python programming in her country, Colombia. She is an active part of the community and a fellow of the Python Software Foundation. With over ten years of experience creating hardware for various disciplines, Karo has extensive knowledge in her field. She is passionate about creating opportunities and fostering spaces for personal and professional growth. In her spare time, she dedicates herself to jewelry making and enjoys spending time with her four cats and a dog.

Cómo evitar sumar peras con manzanas mediante anotaciones de tipos en Python

Por la naturaleza dinámica de los tipos en Python, si tenemos dos objetos de tipos diferentes (por ejemplo: Pera y Manzana) y queremos realizar una operación no soportada entre ellos (por ejemplo: una suma) se produce un error al momento en que se corre el programa. En lenguajes estáticos, como C++ o Java, esta misma situación se detecta cuando el programa es compilado y no posteriormente a tiempo de ejecución. Es bien sabido que el costo de un defecto de software aumenta cuanto más tarde se detecte en el ciclo de desarrollo. La buena noticia es que desde hace algunos años Python cuenta con type hints (sugerencias de tipos). Con esta característica podemos gozar de los mismos beneficios de los lenguajes estáticos pero conservando la flexibilidad dinámica de Python en las porciones de código donde así lo deseemos.

Los type hints están disponibles desde Python 3.5, pero su funcionalidad ha ido mejorando en versiones posteriores. ¿Que ventajas tiene usarlos? He aquí algunas:

• Ayudan a documentar el código.
• Permiten detectar errores de inconsistencia de tipos de manera más oportuna.
• Mejoran la ayuda provista por editores y otras herramientas de análisis estático de código.
• Permiten construir y mantener una arquitectura más limpia, lo cual es indispensable en proyectos con miles de líneas de código y múltiples autores.

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En esta plática se cubrirán los elementos esenciales para poder usar de manera efectiva las anotaciones de tipos en Python usando las herramientas MyPy y Visual Studio Code y así permitirnos construir software más robusto, seguro y confiable.

Bio:

Ariel Ortiz is a full-time professor at Tecnológico de Monterrey in Mexico. He has been programming computers since 1985. In 2001, he started programming in Python and liked it so much that he has not stopped doing it. In recent years, he has been a presenter at PyCon USA, PyCon Latam, Python Brazil, and PythonDay Mexico

Migrando datos heredados hacia Django

A software developer born in Managua, Nicaragua, he has worked with Python and Django for over 10 years on various types of projects.

He is passionate about sharing his knowledge and participating in open source software and open code communities

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Bio:

Having legacy data for a new project is a common scenario one can frequently face, data sources can vary and having them ready for production without losing any old data is a priority

This talk will guide you on how to achieve this goal by sharing past experiences and mistakes that can be encountered in legacy data migration projects.

Volver al futuro: programar en la era de la AI

Hablaremos con pioneras y pioneros de la computación (Ada Lovelace, Adan Turing) y viajaremos al laboratorio de Xerox en los 50 para entender cómo será el futuro de la programación.

¿Existirán frameworks? ¿Lenguajes de programación? ¿Programadores?

¿Cuál es el futuro de Python?

Estás y otras preguntas las responderemos con ayuda de las mentes más brillantes del pasado (spoiler: vamos a simularlas con GPT y elevenlabs para interactuar con ellas y preguntarles qué opinan!)

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Bio:

Cofundador de MONOKU. Orgulloso de ser latinoamericano. Apasionado por Python, la inteligencia artificial, el trabajo remoto, la tecnología (¡y el café!)

Sólo hay un bien: el conocimiento. Sólo hay un mal: la ignorancia.

Gonzalo Nina Mamani is a Bolivian professional, holding a degree in computer systems engineering with a specialization in Information Security.

The data to be collected will be the computer resources provided by LACNIC:

• IP addresses of an organization.
• IP addresses of a Latin American country.

The importance of collecting IP information from a country for the identification of potential threats and vulnerabilities will be discussed, as well as for evaluating an organization's security posture in relation to the geographical region in which it operates

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Bio:

Gonzalo Nina Mamani is a Bolivian professional, holding a degree in computer systems engineering with a specialization in Information Security.

With over 10 years of providing security to areas such as private enterprise, government, finance, strategic companies, and education in different parts of America

He is currently the CTO at Ethical Hacking Consultores CORP with a presence in Latin America.

Crea proyectos de Django rápidamente y listos para producción con Cookiecutter

Cookiecutter Django es una herramienta que nos ayuda a generar proyectos para Django listos para producción de una forma rápida y personalizada. Aprende por qué Cookiecutter se puede volver tu mejor aliado para crear proyectos con Django, usando las mejores prácticas del framework mientras se adapta a tus necesidades. Quizás hasta termines creando tu propia plantilla para tu empresa.

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Bio:

Backend Engineer en Eva, Instructor en Bedu y GitHub Campus Expert con más de 4 años de experiencia principalmente en Python y Django.

Breve historia del GIL y cómo planean reemplazarlo

El GIL es un mecanismo en CPython que impide a múltiples hilos ejecutarse simultáneamente. Se ha anunciado que el GIL será opcional en una próxima versión, para mejorar el rendimiento en programas de múltiples hilos. Repasaremos intentos previos de removerlo y cuál es el nuevo plan para lograrlo.

Recientemente se anunció que el GIL se volverá opcional en una versión futura de CPython, siendo un componente importante en la implementación actual es buen momento para repasar:

• Propósito del GIL en el intérprete
• Por qué es importante removerlo.
• Cuáles han sido los intentos previos de lograrlo.
• Alternativas existentes para ignorar el GIL.
• El nuevo plan para remover el GIL
• Ventajas que se pueden lograr por removerlo.

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Bio:

Programador de software desde hace unos 10 años, he escrito páginas web, analizadores de binarios, funciones lambda, software para modems, un memory leak y bugs al por mayor.

Pregúntame sobre software libre, cerveza y Judas Priest.

Salga de lo convencional y desarrolle web asincrónico con Python

• Historical context of the evolution of Asynchronous Python.
• Brief introduction to asynchronous programming in Python.
• We will review the support for asynchronous development in three most common frameworks (Django, Flask, FastAPI).
• Advantages and disadvantages of asynchronous programming in Python.
• Some benchmarks of both development paradigms.
• Perspective on why synchronous web development is still in use and why one should consider migrating to asynchronous development with Python.

OpenTelemetry, databases, and machine learning - troubleshoot like a pro

We don’t need to run the query to see how it’s going to perform. We can ask the database to tell us exactly what it’s going to do. We can capture these details with OpenTelemetry and combine them with signals from our HTTP layer, ORM library, and database driver.

Finally, we can analyze these with machine learning algorithms, to automatically troubleshoot issues, identify improvements, and submit corrections.

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In this talk we are going to see how to use OpenTelemtry with modern databases to reason about the performance and correctness of our applications. We are going to use expert knowledge supported by AI to fix problems automatically. All of that for free with modern tooling.

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Content:

• How databases execute the queries
• What is OpenTelemetry and how it can extract signals from all layers of the application
• What issues we can identify before even deploying to the staging environment
• How to use expert knowledge and AI to provide automated insights

Learning points:

• Database execution plans
• Internals of databases
• OpenTelemetry and practical applications
• Machine learning for reasoning about the performance

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Bio:

I am Adam Furmanek, and I am a professional software engineer with over a decade of experience. In my career, I worked with all layers of software engineering and multiple types of applications, including logistics, e-commerce, machine learning, data analysis, and database management. I am always interested in digging deeper, exploring machine code, and going through implementation details to better understand the internals of the technologies I use every day. That's why I like debugging, decompiling and disassembling the code to understand memory models, concurrency problems and other details hidden deeply inside.

Using AWS Artificial Intelligence services with Python

How hard is it to use Artificial Intelligence in our applications?

With Python and AWS, it is effortless.

This talk will show how you only need Boto3 and a dozen Python code lines to use AI cloud services and add them to our code and applications!

Optical Character Recognition? Language translation? Sentiment analysis? Sound transcoding? Image analysis? Creating audio from text?

Yes, we can do all of that!

Come and learn about this new frontier, Artificial Intelligence!

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Bio:

Accompanied by his ingenious wife, his talented daughter, and his brilliant rabbit (a university graduate), David spends his days on the network, connected from Mexico City, trying to learn as much as he can about computing, watching all the movies that exist, and reading the great literary works of humanity.

Although in reality, he spends a lot of time reading comic books. He works as an SRE at Wizeline, and believes that Cloud Computing, DevOps, and automation are the future of our profession, and he wants to spread that idea to everyone. They cultivated so we could eat, let's cultivate so they can eat.

Question-Answering with LangChain!

What crazy questions have you asked ChatGPT? Did asking it in a web browser annoy you? Never fear! This talk will go over how to build your own ChatGPT powered by OpenAI's API via Twilio SMS. We will dive into OpenAI's API and its many models, methods, machine learning concepts, use cases, and more.

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Bio:

No Info

Data Analysis for Content Creators: Boost Your Audience & Improve Content

Discover how to leverage the power of Python and data analysis to enhance content creation.

We will delve into the world of data-driven strategies, teaching you how to analyze audience information, optimize your content for search engines and social media, and implement A/B tests to perfect your content strategies.

With real-world examples, this talk will empower content creators to produce targeted and high-impact material that resonates with their audience.

Join us and learn the secret to unlocking your maximum potential in content creation

Taking Airflow Devx to the next level with Inspect

Apache Airflow is one of the top Open Source projects, thanks to its flexibility to define workflows with Python. However, creating new workflows typically involves considerable copy-paste. In this session, we will see how inspect is used at Etsy to make workflow authoring a breeze.

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Bio:

Data Engineer with over 10 years experience in the software industry. Primarily a Python developer, but also worked with Java, Scala, C, and Bash.

I work on the Data Platform team at Etsy, which is responsible of enabling hundreds of engineers and analysts to easily run pipelines on a schedule.

Bio:

After a career as an accountant and university instructor, Kojo became a software developer. He has been active in the Python and Django communities since 2013, an organizer of DjangoCon US since 2016, and the North American ambassador for DEFNA since 2017. He also led the Newcomer Orientation for PyCon US from 2022. He is currently a software engineer at REVSYS. He's been fortunate to have spoken at multiple conferences in several countries on most continents. You can find Kojo on Twitter as @KojoIdrissa and on Mastodon as @kojoidrissa@fosstodon.org. He's into a lot of disparate things and is still figuring out his online presence, so... you've been warned.

En búsqueda de bugs sin usar print

En esta charla exploraremos diversas herramientas que Python nos brinda para detectar y solucionar errores en nuestro código, ya sea durante el desarrollo o en producción. Utilizaremos únicamente Python en su forma pura, lo que nos permitirá tener un código legible, fácil de testear y, sobre todo, Pythonico.

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Bio:

Eduardo Ismael, con más de 7 años en la industria. Desarrollador Backend en CódigoFacilito y amante del lenguaje de programación Python

Program with functors, applicatives and monads in Python

In this talk, we will take the funclift open source package (https://github.com/essentier/funclift) and demonstrate how to decouple side effects from pure functional code in Python. Like similar libraries in Scala and Haskell, funclift provides classes such as IO, Option, Reader, Writer and so on for handling side effects. By using those classes, Python developers can attain better referential transparency in their code and hence make the code more testable and maintainable.

Although materials about functional programming are plenty, very few of them are meant for Python developers that are new to the concepts of functors, applicatives and monads. This talk assumes no prior knowledge of functional programming and will use simple, concise and engaging Python code examples to introduce the functional programming concepts to the audience.

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Bio:

My name is Chaur Wu and I will be the speaker for the talk 'Program with functors, applicatives and monads in Python.'

I am a software developer for over 20 years, author of three Apress books and speaker at meetups and tech talks. I grew up in Taiwan and for the past 20 years have been based in the San Francisco bay area. While at work my focus is on designing and implementing highly scalable systems that run on the cloud, in my spare time, I am a math hobbyist and enjoy studying whatever math topics that interest me. That’s what led me to category theory initially and then to its application in functional programming and now to the topic I will be presenting. 5

Maximizando Tu Potencial con GitHub Copilot y Prompt Engineering

En esta charla, exploraremos cómo GitHub Copilot y Prompt Engineering pueden impulsar el potencial de los desarrolladores en su trabajo diario. GitHub Copilot, una herramienta de completado de código basada en IA, genera sugerencias inteligentes en tiempo real, agilizando el proceso de desarrollo. Por otro lado, Prompt Engineering nos permitirá obtener respuestas precisas y relevantes de modelos de lenguaje.

Aprenderemos cómo utilizar GitHub Copilot para mejorar la productividad, generar código eficiente y descubrir nuevas técnicas de programación. Exploraremos ejemplos prácticos de Prompt Engineering, mostrando cómo usarlo para tareas como la generación de fragmentos de código y la obtención de explicaciones paso a paso.

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Además, compartiremos las mejores prácticas para usar estas herramientas de manera efectiva y discutiremos el futuro de la programación asistida por IA. Ya seas un desarrollador principiante o experimentado, esta charla te brindará ideas valiosas y técnicas prácticas para llevar tu desarrollo al siguiente nivel. No te pierdas esta oportunidad de impulsar tu potencial como desarrollador y descubrir cómo GitHub Copilot y Prompt Engineering pueden mejorar tu flujo de trabajo.

Bio:

Andrea is a Senior Product Manager at GitHub. Hailing from Colombia, she is an immigrant Latina who has made her mark in the technology industry. Beyond her professional pursuits, she is a dedicated mother. When not enjoying quality time with her family, Andrea is a passionate advocate for open-source software and for fostering inclusion for underrepresented communities in the tech world. Additionally, she extends her knowledge and support to young women facing breast cancer, contributing to their empowerment and well-being.

Remar contra marea, una aventura jamás contada

## ¿Aquí es donde puedo comenzar en el mundo del Desarrollo de Software?

### Introducción.

Mi intención es hacer una mini presentación sobre el por qué es importante tener definido lo que cada uno de nosotros quiere realizar. Esto sería parte de la introducción, comentar que si todos tenemos en claro lo que nos gustaría hacer, tenemos más de la mitad del camino recorrido.

### PyCon Latam, mi primer 'Hello World'.

Me gustaría añadir un background y aprovechar para contar mi historia, esto lo dividiré en los siguientes puntos:

• ¿Quién soy yo?
• ¿Por qué tuve la iniciativa de participar en PyCon Latam 2023?
• Mi perfil profesional en el área de la tecnología.
• El objetivo que quiero alcanzar con la charla.
• De c++ a Python.
• Todo bien hasta que...¿Qué es OOP? **OOP fue un tema complicado para mi de aprender y quisiera tomar eso como un punto de partida para explicar cuál fue mi gran dilema en la vida**
• Después de la tormenta, viene la calma. **Este sería un gran momento de inspiración, después de todo lo sucedido y las adversidades superadas, llega un momento de satisfacción y paz.**
• El trabajo duro y la dedicación constante tiene su resultado.
• ¿Y después de un 'hello world' que sigue? **Hasta este punto es donde en verdad uno se da cuenta del maravilloso mundo del Desarrollo de Software**

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Bio:

Kevin Espejel es un programador Sr. Backend de 23 años. Actualmente trabaja en la empresa Coppel en el área de Arquitectura de Software. Además, ha iniciado un canal en YouTube para compartir sus conocimientos con la comunidad tech. A Kevin también le gusta viajar y practicar fútbol. Su interés por la programación comenzó cuando estudiaba en la Universidad Tula - Tepeji, y desde entonces ha sido su pasión.

Asynchronous what?

Las sistemas complejos de hoy en día (AI, ML, trading, etc.), demandan un alto consumo de recursos. Descubre a través de esta charla como Python puede mejorar el rendimiento de tus aplicaciones mediante la implementación de mutliproceso, multi hilo y concurrencia.

Cada vez son más las aplicaciones que nos facilitan la vida basadas en AI, ML, etc. Uno de los lenguajes más usados para desarrollar estas aplicaciones es Python, no obstante, la falta de conocimiento de las estrategias correctas de ejecución de código pueden provocar un pobre desempeño de las mismas. En esta charla recorreremos algunas de las soluciones que Python nos ofrece para manejar los problemas comunes en este tipo de aplicaciones, como lo son el uso intensivo de CPU, manejo de altos volúmenes de llamadas de red, uso excesivo de memoria (por mencionar algunos). Veremos como mediante la implementación de multiproceso, multi hilo y concurrencia podemos mejorar sustancialmente estos problemas.

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Bio:

Soy Ángel, me dedico al desarrollo de software desde hace varios años, principalmente web. Mi día a día es python y un poco de Go. Actualmente trabajo en una start up líder en sistemas de almacenamiento de energía de baterías. He participado activamente en varias comunidades entre ellas PyCUN haciendo reuniones mensuales para hablar acerca de python. También he impartido cursos de django básico, intermedio y avanzado. He participado en varias pycons y ahora quiero compartir lo que he podido aprender en todo este tiempo. La comunidad me parece increíble y me da mucho gusto que finalmente podamos tener un evento de este tipo en México, por lo que espero poder contribuir con esta charla ya que he notado una gran área de oportunidad y no veo mucha gente trabajando en este tipo de proyectos. Saludos.

Desarrollo de Exploits con Python / Exploit Development with Python

En la charla se verá una breve introducción práctica al Exploiting, muy útil para todo interesado en el mundo del Hacking. Especialmente aquellos que quieran conocer cómo se realiza la explotación de vulnerabilidades en binarios con ataques de corrupción de memoria, algo que hace la famosa herramienta Metasploit a nivel interno. Se realizará el ataque manual paso a paso y luego se mostrará la automatización de este proceso con un exploit en Python.

Contenido:

• Introducción
• Sobre el Speaker
• Definiciones y Conceptos Clave
• Buffer Overflow
• Stack based Buffer Overflow
• Metodología de Ataque
• Anatomía de un Ataque Real
• Demostración Práctica

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Bio:

Ingeniero en Sistemas de la Escuela Politécnica Nacional (EPN), se desempeña como Investigador y Consultor especialista en Ciberseguridad, Penetration Testing, Ethical Hacking e Informática Forense para múltiples empresas a nivel internacional, con una amplia experiencia de más de 15 años liderando y ejecutando Proyectos de las áreas antes mencionadas en Ecuador y en el exterior. Posee varias prestigiosas Certificaciones Internacionales en Ciberseguridad, enfocadas en Seguridad Ofensiva y Pruebas de Intrusión tales como: OSCP, OSWP, CEH Practical, eCPPTv2, CNPen y CAPen, por nombrar algunas. Es Fundador & CEO de Hackem Cybersecurity Research Group, entidad que ofrece Servicios de Consultoría y Capacitación en Ciberseguridad a empresas e individuos de diferentes partes del mundo.

Cómo crear y cuidar una comunidad

¿Cuales son las mejores prácticas para crear y cuidar nuestras comunidades? En esta charla, basada en mis experiencias de más de 20 años, les daré mi respuesta a esta pregunta y les explicaré cómo todos podemos (y debemos) crear y cuidar las comunidades que queremos ver en el mundo.

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Bio:

Es un miembro electo de la Python Software Foundation, Naomi es la ex presidenta de la Junta de Directores. También es la cofundadora de Trans*Code, un hackday centrado en la comunidad transgénero y habla internacionalmente sobre la comunidad de Python, inclusión y diversidad en tech. Actualmente dirige un equipo de inteligencia competitiva para Dick Blick Art Materials. En su tiempo libre, le gusta dibujar, tejer y tener conversaciones filosóficas profundas con su perro.

En búsqueda de bugs sin usar print

Una de las tareas más retadoras del ingeniero de datos es cargar y transformar millones de datos de forma escalable, rápida y económica. Una de las mejores formas es procesar estos datos de forma distribuida. Spark es un motor para analizar grandes cantidades datos estructurados o no-estructurados, entrenar modelos de machine learning, entre otros de forma distribuida y multilenguaje. En esta charla explicaremos y realizaremos algunos ejemplos de una arquitectura para procesar millones de datos usando PySpark y dataproc de Google Cloud.

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Bio:

Juan Guillermo co-organizes several global and local events, such as GDG Cali, startup weekend Colombia and free software. He has been involved in tech and software programming for the past 20 years. He attends more than 30 events per year as a guest speaker throughout Latin America, where he speaks about mobile, android, cloud, firebase, Kotlin, software architecture, entrepreneurship, and innovation. He has been a programmer, software architect, technology leader, university professor, and advisor in technology companies and systems departments. Now, he is a tech lead in WordBox. Juan is GDE (Google Developer Expert) in Firebase, On-Device Machine Learning, GCP, and Kotlin. He holds a BS in System Engineering, and an MS in Software Engineering at Universidad San Buenaventura Cali.

Django Gentelella widgets cuando las baterías incluidas no son suficientes.

En esta charla se presentará el proyecto desarrollado por @solvosoft (https://github.com/Solvosoft/django-gentelella-widgets) bajo el mando del expositor @luisza, pretende mostrar las diferentes funcionalidades que proporciona la aplicación. Dentro de los temas a tratar se encuentran:

• Instalación y configuración
• Uso de widgets básicos.
• Selects con Autocomplete.
• Uso de Datatables.
• Charts y Dashboards
• Subida de archivos por partes
• Utilitarios para plantillas y permisos.

Con estas herramientas podrás construir tus aplicaciones web muy rápido y sin tener que recurrir a las vistas administrativas de Django.

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Bio:

Luis Zárate con nickname @luisza, es Licenciado en Ciencias de la Computación e Informática de la Universidad de Costa Rica, desarrollador Python con más de 10 años de experiencia, Full Stack Developer con Django y Fundador de la empresa Solvo (https://solvosoft.com), miembro de la Comunidad de usuarios de Django y miembro de la Comunidad Centroamericana de Software Libre. Mantenedor de los proyectos xhtml2pdf, organilab y django-gentelella-widgets, apasionado por Firma Digital Avanzada, Django y el software libre. Experto en Firma digital para implementación de Costa Rica y mantenedor del paquete PyFVA, amante del ciclismo y el senderismo.

Impacto de los modelos LLM y herramientas de IA en el desarrollo de software con Python

Introducción (2 min)

Uso de Python en IA (5 min)

Modelos LLM y herramientas de IA: ChatGPT y Copilot (5 min)

Casos de uso (10 min)

• Generación de código automatizada
• Refactorización y revisión de código
• Asistencia en tiempo real durante la programación

Cambios y mejoras en el proceso de desarrollo (5 min)

• Reducción del tiempo de desarrollo
• Mejora en la calidad del código
• Facilitación de la colaboración y el aprendizaje

Desafíos y precauciones al utilizar IA en el desarrollo (5 min)

• Sesgo y ética
• Dependencia de herramientas de IA
• Seguridad y privacidad

Conclusión: mejorando la eficiencia y abordando desafíos éticos (3 min)

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Bio:

Carlos Andrés Alarcón, ingeniero de sistemas y maestro en gerencia TIC, es un destacado profesional en el campo de la ciencia de datos y la inteligencia artificial. Ha ocupado diversos roles en el sector empresarial y en la plataforma de educación en línea Platzi, donde contribuyó al crecimiento de la compañía mediante la creación de métricas relevantes, la implementación de nuevas características basadas en IA para el producto y el fomento de una cultura basada en datos.

En su papel actual, lidera la Escuela de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en el equipo de Learning de Platzi. Además, tiene experiencia como consultor de IA, asesorando a organizaciones en su transformación hacia un modelo guiado por datos. Su experticia abarca el manejo de datos, la creación e implementación de modelos de inteligencia artificial, aprendizaje profundo, aprendizaje automático y almacenamiento y procesamiento de de datos.

Explorando la creatividad con Python: Introducción al Creative Coding

Durante los últimos años ha habido una creciente demanda de creatividad en la programación, y Python se ha convertido en una herramienta popular para la creación de aplicaciones creativas y proyectos de arte digital, así como en la creación de modelos de arte generativo impulsado por las diferentes herramientas de IA que han surgido en el mercado. Por eso, es importante explorar cómo se pueden combinar estas dos herramientas para crear cosas interesantes y originales. Atreves de las cuales aprender nuevas habilidades a partir de la exploración y el descubrimiento.

En esta charla, los asistentes aprenderán los conceptos básicos del creative coding, y cómo pueden utilizar Python para crear proyectos creativos y artísticos. Exploraremos algunas bibliotecas populares de Python, como Processing y Pygame, y cómo se pueden utilizar para crear proyectos interactivos y visualmente atractivos. También discutiremos algunas técnicas creativas, como el uso de generación aleatoria, modelos de lógica difusa y la integración de elementos multimedia en sus proyectos.

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Bio:

Martin is a Software Engineer based in LATAM with experience at companies like Facebook, Amazon, and Disney, as well as various Open-Source projects. He is passionate about using him skills to build innovative and user-friendly applications that make a positive impact on people’s lives.

La transición: de gestionar código a gestionar personas.

Comúnmente incursionar en el camino de gestión de equipos conlleva muchos retos luego de haberse especializado por años en un rol como desarrollador, poco se habla de la transición. Esta platica se enfocará en los retos que conlleva, recomendaciones, aspectos sociales, psicológicos y técnicos.

Un camino muy común en la carrera de muchos desarrolladores de software es el de entrar en el camino de gestión de equipos, paradójicamente, luego de haberse especializado por muchos años en un rol como desarrollador independiente, la suerte, inercia o sus habilidades personales los puede llevar por caminos de gestión de equipos. Esta platica se enfocará en los retos que conlleva la transición, los beneficios y predisposiciones que existen cuando se entra con mucha experiencia técnica, a un puesto donde idealmente no debería de hacer lo que mejor sabe hacer escribir código. Cubriremos recomendaciones, aspectos psicológicos, sociales y técnicos, además de algunos caminos alternativos.

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Bio:

Desarrollador de software (actual Engineering Manager) con más de doce años de experiencia, linuxero, promotor del open source, organizador de Python Monterrey, usuario de Python desde 2.4.

Ubicación del Evento:

Metapatio, Melchor Ocampo 222A, Centro, 64000 Monterrey, N.L.

Ver en Google Maps

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Acerca del Evento:

Únete a nosotros en el evento de bienvenida de PyLatam 2023, la conferencia de Python más grande de América Latina. Este año, Monterrey es la sede y estamos emocionados de darte la bienvenida en Metapatio para iniciar este increíble evento. Esperamos aprender, compartir y conectar con la comunidad Python de toda América Latina.

Ubicación del Evento:

Pabellon M, Edificio ocampo, Av. Constitución, entre Juárez y Garibaldi, Col Centro, 64000 Monterrey, N.L.

Ver en Google Maps

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Acerca del Evento:

Aprende python para ciencia de datos con este taller para principiantes

Ver más

Acerca del Evento:

Importancia de la Diversidad y Mujeres en Tecnología

Únete a nosotros para una discusión enriquecedora sobre la vital importancia de la diversidad y la destacada contribución de las mujeres en el mundo de la tecnología. Nuestro panel de expertas compartirá sus experiencias, desafíos y triunfos, resaltando cómo la inclusión impulsa la innovación y la creatividad.

Este panel es una oportunidad única para aprender, inspirarse y unirse a la conversación sobre cómo podemos crear un entorno tecnológico más inclusivo y equitativo. ¡Prepárate para sumergirte en una charla apasionante con líderes y profesionales destacadas!