Análisis exploratorio de datos: tecnología social y gobiernos democráticos

Abstract

Datos abiertos son recursos para el desarrollo de tecnologías que ayudan a solventar problemas sociales y fomentar la gestión participativa en los gobiernos locales. La charla enseñará técnicas iniciales para explotar conjuntos de datos abiertos con los paquetes más populares de Python para ciencia de datos. Además hablaremos acerca de la importancia de la transparencia de datos y el panorama regional de transparencia de los datos en América Latina. La charla va dirigida a personas con conocimientos iniciales en Python y a las que tienen interés en el tema de innovación cívica.

Description

Ven a aprender acerca del análisis exploratorio de datos abiertos con los paquetes más populares de Python para ciencia de datos. La charla va dirigida a las personas que tienen interés en el tema “ciencia de datos” e iniciaron sus estudios, sin embargo aún no comprenden cómo usarlos. Su contenido es inédito,con una estructura similar a mi charla en el Open Data Day Recife 2021 (https://youtu.be/cXRf6jrLvrg?t=6239).

Ocuparé las bibliotecas Pandas y Matplotlib en el análisis, que será hecho en el Google Collab. Además, la primera parte de la presentación estará hecha en slides. A continuación la tabla de contenido: Duración Contenido 1 min. Agradecimiento 2 min. Sobre mi 5 min. Importancia de la transparencia de datos 7 min. Panorama regional de los datos abiertos en América Latina 2 min. Presentación del conjunto de datos escogido para análisis 3 min. Preguntas a ser contestadas en el análisis 15 min. Análisis exploratorio del conjunto de datos